Новосибирский студент научил нейросеть искать ямы на дорогах
Фото: СГУГиТ
Студент Сибирского государственного университета геосистем и технологий Ярослав Карташов представил аппаратно-программный комплекс для автоматизированного мониторинга состояния дорожного покрытия, призванный заменить устаревшие ручные методы проверки. Разработка ведется на базе лаборатории искусственного интеллекта СГУГиТ.
По словам разработчика, традиционные подходы, основанные на визуальном осмотре, характеризуются низкой скоростью, высокой стоимостью и недостаточной эффективностью, что затрудняет своевременное выявление проблем на дорогах. Новый комплекс от СГУГиТ решает эти проблемы за счет искусственного интеллекта, способного анализировать дорожное полотно в реальном времени.
Внедрение системы позволит снизить нагрузку на дорожные службы, сократить необоснованные выезды и повысить прозрачность использования средств. Как поясняется в информации пресс-службы университета, система работает на базе веб-интерфейса, который обеспечивает управление процессами сбора данных, мониторинг оборудования и передачу информации на сервер. Аппаратная часть включает Raspberry Pi 4, камеру Pi Camera V2, GPS-модуль и другие компоненты, что позволяет комплексу функционировать автономно даже без подключения к интернету. Искусственный интеллект анализирует изображения дорожного покрытия, автоматически выявляя дефекты и формируя базу данных для последующего анализа.
К ключевым преимуществам технологии относятся обработка данных в реальном времени, интуитивно понятный интерфейс управления и возможность интеграции с существующими системами мониторинга.
– Мы подали документы на патент и готовимся представить проект на Сибирской венчурной ярмарке, где его смогут оценить потенциальные инвесторы. Внедрение этой технологии поможет муниципалитетам быстрее реагировать на проблемы дорог и рациональнее распределять ресурсы,
– рассказал разработчик проекта Ярослав Карташов.
