За более чем столетнюю историю прогнозы погоды прошли длинный путь от радиопередач до телевизионных эфиров. Разберёмся как появилось такое явление и как оно приживалось в СССР и России.
Первый прогноз погоды на телевидении
Первый в мире телевизионный прогноз погоды вышел в эфир в Великобритании 11 ноября 1936 года. Трансляцию провела Британская вещательная корпорация (“Би-Би-Си”) из своей новой студии во дворце Александры (“Александра Пэлейс”) в Лондоне.
Технические и исторические подробности
Важно учитывать контекст запуска. Это событие произошло всего через девять дней после того, как “Би-Би-Си” официально начала регулярное телевизионное вещание. На тот момент телевизоры были огромной редкостью, а само вещание велось в стандарте на 240 строк (позже оно расширилось до 405 строк).
Формат передачи был компактным. Выпуск прогноза погоды длился около 6 минут. Зрители увидели на экранах черно-белую карту Великобритании с нанесенными на нее линиями атмосферного давления (изобарами) и векторами, показывающими направление движения воздушных масс. Это было ещё совсем не то, что мы сегодня подразумеваем под прогнозом погоды. В кадре не было ни одного человека. Голос диктора за кадром объяснял суть происходящих на карте атмосферных процессов.
Однако прогнозы погоды шли с перерывами. Так, с началом Второй мировой войны в сентябре 1939 года телевещание “Би-Би-Си” было прекращено, а возобновилось только 7 июня 1946 года. Регулярная трансляция прогнозов погоды с картами возобновилась в июле 1949 года.
Появление ведущих в кадре
Появление ведущего было важным шагом в развитии. Привычный нам формат с человеком в кадре появился значительно позже. 11 января 1954 года в эфир вышел первый выпуск с ведущим — метеорологом Джорджем Коулингом.
Он стоял перед той же нарисованной от руки картой и в течение пяти минут рассказывал зрителям о предстоящих изменениях в погоде.
Именно Коулинг предложил революционную по своей сути идею добавить живого человека в кадр, чтобы сделать рубрику менее сухой. До этого, на протяжении почти 20 лет существования телевизионных прогнозов, ведущие в кадре не появлялись.
Предшественники телевизионного прогноза
Идея информирования населения о погоде имеет долгую историю. Первый в истории публичный прогноз погоды (для печати в газете) появился 1 августа 1861 года в газете “Таймс”. Его составил вице-адмирал Роберт Фицрой, основатель британской Метеорологической службы. На радио же первая погодная сводка прозвучала 14 ноября 1922 года. Это произошло также на радиоволнах “Би-Би-Си”.
Таким образом, переход на телевидение в 1936 году стал логичным шагом в эволюции средств массовой информации.
Хронология прогнозов погоды в СССР
1970 год — Пробные выпуски пытались создавать в брежневские времена. Первые попытки начались в 1970 году. В то время рубрика была полностью обезличенной. На экранах появлялась лишь статичная картинка (например, рисунок города или природы) с текстовым сопровождением — цифрами температуры и названиями явлений. Человека в кадре не было.
1971 год — Появление ведущей. Идея вывести в кадр живого человека принадлежала руководству Центрального телевидения. Выбор пал на сотрудницу Гидрометцентра СССР Екатерину Аркадьевну Чистякову. Она не была профессиональным диктором, а была действующим синоптиком. Ее первый выход в эфир состоялся в 1971 году.
Эфир и формат
Изначально трехминутные выпуски шли только в конце вечерней информационной программы «Время».
Чистякова выходила к зрителям в строгом деловом костюме на фоне карты или графика. В отличие от западных коллег, которые в те годы часто использовали магнитные значки (солнце, облака, капли дождя), советский формат был более академичным и строгим, что соответствовало идеологии времени.
Популярность и расширение аудитории
Рубрика имела огромный успех у зрителей. Вскоре трехминутные выпуски перестали справляться с нагрузкой. Прогнозы погоды добавили в дневные выпуски новостей (в 15:00 и 18:00) для разных часовых поясов огромной страны.
Екатерине Чистяковой пришлось взять себе нескольких помощниц, так как объем работы резко возрос.
Музыкальное сопровождение
Знаменитая лирическая мелодия, под которую миллионы советских граждан смотрели прогноз погоды, появилась в программе «Время» в конце 1960-х (по легенде — по личному указанию Леонида Брежнева, которому понравилась французская песня «Манчестер и Ливерпуль»). Музыка стала прочно ассоциироваться именно с телевизионным выступлением синоптиков в начале 1970-х.
Интересные детали
В СССР телевизионный прогноз погоды сразу получил женское лицо. На Западе в то время (и вплоть до 1974 года в той же Великобритании) эту рубрику вели преимущественно мужчины, а женщинам-синоптикам приходилось бороться за право появиться в эфире. В Советском Союзе, напротив, считалось, что женщина сможет более мягко и доступно донести подобную информацию до зрителей.
Стоит отметить, что женщины в советской и российской метеорологии играли ключевую роль не только на экране. Например, Екатерина Блинова еще в середине XX века заложила основы гидродинамического метода прогноза погоды, основанного на решении сложных математических уравнений. А в оперативных отделах Гидрометцентра СССР женщины составляли подавляющее большинство (более 90%). Екатерина Чистякова стала настоящим культурным символом этой огромной невидимой работы.
Когда прогноз погоды появился в Новосибирске?
Первый системный прогноз погоды в Новосибирске был составлен 11 августа 1929 года. В этот день начало работу первое городское Бюро погоды.
Как это работало в 1929 году
Сначала проходил тщательный сбор данных: В то время не было ни компьютеров, ни радаров. Информацию собирали вручную. Всю метеосводку с наблюдательных станций области по телеграфу передавали на Центральный телеграф Новосибирска.
Для сбора информации использовался специальный адрес. При приёме данных использовался телеграфный адрес: «Новосибирск, погода».
Создание этого бюро положило начало системному метеорологическому обеспечению города и региона. Это было критически важно для молодого промышленного центра, железной дороги и сельского хозяйства Сибири.
Дальнейшая история
Телевидение. На новосибирском телевидении первый прогноз погоды с ведущей в кадре появился значительно позже — в 1993 году на телекомпании «Мир» (ее вела Н. Клочкова). До этого жители города смотрели общесоюзный прогноз в программе «Время» (с 1971 года).
Радио. Регулярное радиовещание о прогнозе погоды в СССР началось еще в 1922 году, но до 1929 года в Новониколаевске не было собственного бюро для составления локальных сводок.
Как собирают данные для прогнозов погоды в наше время?
Сегодня сбор данных для прогноза погоды — это глобальный, непрерывный и высокотехнологичный процесс, в котором задействованы тысячи приборов и суперкомпьютеры. Информация поступает из нескольких независимых источников, которые дополняют друг друга.
Основные источники данных
Наземные метеостанции. Это основа наблюдательной сети. По всему миру, в том числе в России (у нас это курируются Гидрометцентром), установлены тысячи автоматических и ручных станций. Они измеряют температуру и влажность воздуха, атмосферное давление, скорость и направление ветра, количество осадков и высоту облачности. В России плотность этой сети ниже, чем в советское время, особенно в Сибири, где на сотни километров может не быть ни одного пункта наблюдений.
Метеорологические радиозонды. Несколько раз в сутки (в России — четыре раза в день) в небо запускают шары-зонды. Поднимаясь на высоту до 20–35 километров, они передают в реальном времени вертикальный профиль атмосферы: температуру, влажность, давление и ветер на разных высотах.
Метеорологические спутники. Они обеспечивают глобальный охват, наблюдая за теми районами, где нет станций (например океанами, пустынями, полюсами). Спутники фиксируют движение воздушных масс, облачный покров, температуру поверхности суши и океана, а также отслеживают выбросы вулканов, дым лесных пожаров и песчаные бури. Основной объем данных для мировых моделей поступает от зарубежных спутников, хотя российские аппараты также вносят свой вклад.
Метеорадары (доплеровские локаторы). Они делают трехмерные снимки атмосферы в радиусе до 250–300 километров. Радары незаменимы для краткосрочного прогноза (на 0–6 часов). Они видят структуру осадков, их интенсивность, направление движения грозового фронта и позволяют предсказывать шквальные порывы, град и ливни.
Морские и воздушные датчики. Данные собирают автоматические буи в океанах, датчики на бортах гражданских самолетов (система “АМДАР”) и морских судов. Самолеты, совершающие регулярные рейсы, создают своего рода «вертикальную сеть» наблюдений на больших высотах.
Данные от пользователей и “Ай о Ти” -устройств. Современные сервисы активно используют краудсорсинг. В 2025 году более 36 миллионов пользователей помогли уточнить прогноз, отправив более 222 миллионов сообщений о фактических осадках за окном. Также в моделях начинают использовать данные с датчиков умных домов, автомобилей и даже косвенные показатели, такие как качество сигнала мобильной связи или спутникового ТВ, которое ухудшается во время грозы.
Как данные превращаются в прогноз?
Сбор и ассимиляция. Все эти миллионы измерений со всего мира каждые несколько часов стекаются во Всемирную метеорологическую организацию (ВМО) и национальные центры. Данные проходят строгую фильтрацию для отсеивания ошибок приборов.
Моделирование. Очищенные данные загружаются в качестве «начальных условий» в численные модели прогноза погоды. Это сложнейшие программы, описывающие физику атмосферы математическими уравнениями. Они работают на суперкомпьютерах, выполняя тысячи триллионов операций в секунду. В мире существует около 10 основных глобальных моделей (европейская “И СИ ЭМ ДАБЛ Ю ЭФ”, американская “ДЖИ ЭФ ЭС”, российская, японская и другие). Современные модели имеют высокое разрешение. расстояние между расчетными точками снизилось с 50 километров до 5–10 километров, а у некоторых мезомасштабных моделей — до 2,2 километров. Это позволяет «ловить» отдельные облака.
Постобработка и нейросети. Ни одна модель не бывает права на 100%. Поэтому синоптики и автоматизированные системы (например, технология «Метеум») используют мультимодельный подход. Они объединяют данные из нескольких лучших моделей, сверяют их с реальностью и корректируют с помощью машинного обучения.
Нейросети анализируют ошибки прошлых прогнозов, учитывают локальные особенности (высоту над уровнем моря, близость водоема, тип застройки) и выдают финальный прогноз. Например, некоторые сервисы используют около 40 ML-моделей для разных параметров и сроков.
В результате этой сложной цепочки — от термометра за окном до вычислений на суперкомпьютере — прогноз попадает в смартфон пользователя за доли секунды. При этом точность прогнозов остается высокой.