В Томске обучают нейросеть диагностировать шизофрению и депрессивные расстройства

В Томском научно-исследовательском медицинском центре Российской академии наук (ТНИМЦ РАН) специалисты НИИ психического здоровья применяют инновационный подход к диагностике шизофрении и депрессивных расстройств. Этот метод основан на анализе невербального поведения пациентов с помощью нейросети.

Как пояснила руководитель отделения эндогенных расстройств НИИ психического здоровья ТНИМЦ РАН и доктор медицинских наук Елена Корнетова, идея заключается в сочетании классической диагностики, основанной на структурированном интервью, с компьютерным анализом невербального поведения пациента. Использование специальных видеокамер и микрофонов, подключенных к компьютеру, позволяет зафиксировать мельчайшие изменения мимики, позы и характеристик речи, таких как интонация, темп, громкость, паузы и содержание.

Технология двойной перекрестной оценки психического состояния пациентов, разработанная в рамках проекта, стандартизирует этот метод и минимизирует возможные ошибки и отклонения в процессе диагностики. «Синхронно записываются два видео: одна камера фиксирует лицо, а другая — позу пациента. Затем эти видео обрабатываются самообучающейся нейросетью, которая выделяет ключевые точки на лице и теле и фиксирует все изменения в невербальном поведении пациента. Затем специалисты сопоставляют данные от нейронных сетей с результатами структурированного интервью, и лечащий врач выдает свое заключение», — рассказала о принципе работы диагностического модуля техник Научно-инжинирингового центра «Интеллектуальные системы доверенного взаимодействия» ТУСУР Ульяна Савина.

Как добавила Елена Корнетова, работая над проектом «Цифровое фенотипирование в диагностике шизофрении и аффективных расстройств», ученые стремятся разработать мощный диагностический модуль. Его в будущем можно будет адаптировать под различные психические заболевания и классификации.