Нейросеть помогает бороться с сосульками в Новосибирске
Фото: телеграм-канал Максима Кудрявцева
В Новосибирске успешно используют аппаратно-программный комплекс «АПК FG-Nestbox-01» с элементами автоматического анализа, который фиксирует нарушения благоустройства.
Нейросети помогают контролировать разрытия и соблюдение правил благоустройства в Новосибирске. Об этом сообщил в своем телеграм-канале мэр Максим Кудрявцев. Для этого город использует аппаратно-программный комплекс «АПК FG-Nestbox-01» с элементами автоматического анализа. Систему апробировали еще в сентябре 2025 года — преимущественно в Центральном округе, а также точечно в других районах города для контроля соблюдения правил при проведении земляных работ.
– Сейчас применение комплекса масштабировано на все районы Новосибирска. Он позволяет выявлять не только нарушения при земляных работах, но и такие проблемы, как несвоевременный вывоз снега, сосульки на карнизах многоквартирных домов, разрисованные фасады и невосстановленное после работ благоустройство. Все материалы передаются в районы для рассмотрения административными комиссиями, – рассказал Максим Кудрявцев.
Комплекс работает за счет фото- и видеофиксации: он анализирует видеопоток с камер с помощью нейронных сетей. Система может использоваться как стационарно, так и в движении — с автоматической фиксацией координат и времени с помощью ГЛОНАСС/GPS. Технически комплекс состоит из блока управления и двух камер, которые ведут непрерывную съемку для последующего распознавания нарушений.
Уточняется, что с помощью комплекса выявлены 122 случая нарушений. По итогам их рассмотрения назначены штрафы почти на два миллиона рублей. «При этом ключевая задача применения такого инструмента — не пополнение бюджета, а повышение дисциплины среди подрядчиков, управляющих компаний и ресурсоснабжающих организаций», – отмечает Кудрявцев.
FG-Nestbox-01 разработала российская IT-компания FIVEGEN. В АПК применяется технология «компьютерного зрения», позволяющая получать информацию из изображений, анализируемых с помощью алгоритмов машинного обучения и обработки данных.
