Лечить больных помогут «цифровые пациенты»

IT

Ученые и специалисты Института вычислительных технологий СО РАН создали первые модели виртуального организма, подверженного определенному недугу. Этот «цифровой пациент» сконструирован для перспективных технологий персонализированной медицины.

По словам заведующего лабораторией биоинформатики ИВТ СО РАН, кандидата биологических наук Федора Колпакова, создание такого виртуального «цифрового пациента» является очень сложной задачей, которую никто в мире еще не решал. «Мы попытались ее реализовать на примере артериальной гипертонии – сложного мультифакторного заболевания, — заявил ученый, — для лечения которого используются разные классы лекарственных препаратов, поэтому врач обычно пробует несколько схем их назначения, чтобы найти оптимальный вариант для конкретного пациента».

Ученые надеются, что разрабатываемая ими цифровая модель позволит врачу ускорить и сделать более точными свои действия при поиске оптимального воздействия на организм в его развитии, и, таким образом решить задачу построения  персонализированной медицины.

Коллега Федора Колпакова, кандидат физико-математических наук Илья Киселев пояснил, что, проводя совместные исследовательские работы, они решали сразу четыре задачи. Одна из них – построение детальной цифровой модели биохимии и физиологии человека с достаточной для гипертонической болезни детализацией, чтобы в дальнейшем адаптировать ее к конкретным клиническим случаям.

Вторая задача — создание схемы персонализации цифрового двойника, содержащей сотни параметров; третья – построение моделей воздействия на организм наиболее распространенных лекарственных средств. Четвертый этап предполагал фиксацию данных пациента, которых в истории болезни зачастую оказывалось недостаточно для моделирования. По мнению ученых, идеальной и  самой простой может быть такая ситуация, когда в клинику приходит больной, которого до этого не лечили, ему проводят детальное обследование, после чего назначают лечение и через некоторое время вновь проводят обследование, чтобы оценить эффективность лечения. В своих исследованиях ученые отбирали профили тех пациентов, которые наиболее полно соответствовали этим требованиям.

Практическим результатом их работы стала компьютерная программа для оптимизации лечения гипертонии. В нее вводятся имеющиеся данные больного, затем уже на их основе формируется множество виртуальных пациентов, для которых прогнозируются наиболее вероятные эффекты применения разных лекарств. Программа может также предложить провести дополнительные обследования, чтобы сделать более точный выбор.

Ученые Института вычислительных технологий СО РАН вплотную приблизились к воплощению в жизнь своих разработок. Теперь остается решить не менее важную задачу – испытать их на большом массиве пациентов и провести сертификацию.


Поделиться:

Яндекс.ДзенНаш канал на Яндекс.Дзен

Если вы хотите, чтобы ЧС-ИНФО написал о вашей проблеме, сообщайте нам на SLOVO@SIBSLOVO.RU или обращайтесь по телефону +7 913 464 7039 (Вотсапп и Телеграмм) и через социальные сети: Вконтакте, Фэйсбук и Одноклассники
Поделиться:

Добавьте нас в источники на Яндекс.Новостях

Если вы хотите, чтобы ЧС-ИНФО написал о вашей проблеме, сообщайте нам на SLOVO@SIBSLOVO.RU или через мессенджеры +7 913 464 7039 (Вотсапп и Телеграмм) и социальные сети: Вконтакте, Фэйсбук и Одноклассники

Новости партнеров:

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *