Исследователи из Сибири нашли новый способ диагностики депрессии

Ученые из Института химической биологии и фундаментальной медицины СО РАН совместно с Томским национальным исследовательским медицинским центром РАН работают над новым методом диагностики депрессии. Для этого пациенту достаточно будет сдать анализ крови из вены.

Сегодня однозначного клинического анализа, подтверждающего депрессивное расстройство, у врачей нет. Диагноз ставится по набору определенных признаков. Их выявляют у пациента с помощью клинического интервью. «На начальной стадии первые признаки различных психических расстройств могут быть очень схожи между собой, поэтому поставить точный диагноз не всегда возможно. В некоторых случаях требуется клиническое наблюдение за дальнейшим развитием психического расстройства. Изменения биологического характера, которые происходят в организме пациента, могут иметь невыраженный характер, это касается и определенных биохимических показателей. Однако в случае психических расстройств очень важно своевременное начало лечения. Для улучшения их ранней диагностики важно, чтобы в арсенале врача были различные лабораторные исследования, результаты которых по возможности могли бы подтвердить клинический диагноз», — рассказывает ведущий научный сотрудник Центра масс-спектрометрического анализа ИХБФМ СО РАН доктор химических наук Александр Анатольевич Черноносов.

Ученые разрабатывают способ диагностики депрессии с помощью анализа сыворотки крови, взятой из вены. Его проводят с помощью метаболомики — науки о метаболоме, который представляет собой полный набор метаболитов в организме (небольших молекул, продуктов конечных или промежуточных биохимических реакций организма). «В нашей работе мы используем метод масс-спектрометрии, который позволяет определить как молекулярную массу отдельных соединений с точностью до десятых-тысячных долей, так и фрагментировать определенные молекулы и получать информацию об их структуре», — отметил Александр Черноносов.

Обычно ученые выделяют группу биомаркеров — веществ, которые могут меняться у людей с определенным диагнозом. Каждое из этих соединений по отдельности может не сильно отличаться от нормы и находиться в пределах погрешности. Однако, когда несколько таких соединений содержатся в организме в меньшем или большем количестве, их эффект накапливается, и различия между группами пациентов становятся более заметными.

«Изначально мы определили около тысячи соединений, но только по 18 веществам удалось разделить группы пациентов и здоровых добровольцев. Большая их часть была идентифицирована неоднозначно, потому что в базах данных не было соответствующих масс-спектров. Однако кроме реальных спектров есть алгоритмы, которые позволяют построить теоретические масс-спектры, а также в последнее время стали использовать искусственный интеллект, позволяющий предсказать структуру. Примерно год мы занимались идентификацией соединений. С помощью комбинаций различных алгоритмов удалось в несколько раз увеличить количество идентифицируемых соединений», — прокомментировал ученый.

Уже найдены 18 веществ, которые ассоциируются с депрессивными расстройствами. Далее исследователи планируют разбираться, как и в каких биохимических путях способны участвовать эти соединения, за счет чего их концентрация в организме повышается или понижается. «Конечная цель исследований — разработка методов, которые бы позволяли сделать диагностику проще и дешевле. С помощью метаболомного анализа можно улучшить диагностику не только депрессивных расстройств, но и биполярного аффективного расстройства, шизофрении, болезни Паркинсона», — прокомментировал Александр Черноносов.

Следующим шагом ученые увеличат выборку исследования до двухсот человек. Кроме того, планируется проводить идентификацию всех соединений, которые могут быть выявлены с помощью метаболомного анализа, и пополнять базу спектров фрагментаций.